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人工智能:视觉:efficientvit:efficientvit-模型基本分类 [2026/01/20 07:59] – [表] ctbots人工智能:视觉:efficientvit:efficientvit-模型基本分类 [2026/01/20 08:04] (当前版本) – [常用的模型分类解释] ctbots
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 ^ efficientvit-sam-xx   ^ 图像交互式分割                                                                 ^ ^ efficientvit-sam-xx   ^ 图像交互式分割                                                                 ^
 | efficientvit-l2-r224  | b代表baseline的基础模型\\ l代表large的高精度大型模型\\ r224 = 224×224像素输入  | | efficientvit-l2-r224  | b代表baseline的基础模型\\ l代表large的高精度大型模型\\ r224 = 224×224像素输入  |
 +
 +
 +其中的 b1 b2 b3的含义分别是:
 +^ 模型 ^ 参数量 ^ MACs ^ ImageNet精度 ^ 推理速度 ^
 +| B1 | 9.1M | 0.52G | 79.39% | 最快 |
 +| B2 | 24M | 1.6G | 82.10% | 中等 |
 +| B3 | 49M | 4.0G | 83.47% | 较慢 |
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 +
 +^ 级别 ^ 参数量 ^ ImageNet精度 ^ 主要用途 ^
 +| L1 | 53M | 84.48% | 通用高精度分类 |
 +| L2 | 64M | 85.05% | 平衡性能与精度 |
 +| L3 | 246M | 86.41% | 最高精度要求 |
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