本页面只读。您可以查看源文件,但不能更改它。如果您觉得这是系统错误,请联系管理员。 ====== efficientvit-模型基本分类 ====== ===== 常用的模型分类解释 ===== | 模型名 | 基本解释 | ^ efficientvit-sam-xx ^ 图像交互式分割 ^ | efficientvit-l2-r224 | b代表baseline的基础模型\\ l代表large的高精度大型模型\\ r224 = 224×224像素输入 | 其中的 b1 b2 b3的含义分别是: ^ 模型 ^ 参数量 ^ MACs ^ ImageNet精度 ^ 推理速度 ^ | B1 | 9.1M | 0.52G | 79.39% | 最快 | | B2 | 24M | 1.6G | 82.10% | 中等 | | B3 | 49M | 4.0G | 83.47% | 较慢 | ^ 级别 ^ 参数量 ^ ImageNet精度 ^ 主要用途 ^ | L1 | 53M | 84.48% | 通用高精度分类 | | L2 | 64M | 85.05% | 平衡性能与精度 | | L3 | 246M | 86.41% | 最高精度要求 |