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人工智能:paddle:paddle入门:1-paddle模型相关的api和操作 [2026/01/07 09:08] – 创建 ctbots人工智能:paddle:paddle入门:1-paddle模型相关的api和操作 [2026/01/08 03:16] (当前版本) – [使用命令行的方式上传模型] ctbots
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 ===== 打印paddle模型的基本结构信息 ===== ===== 打印paddle模型的基本结构信息 =====
 +
 <code python print.py> <code python print.py>
 import paddle import paddle
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     )     )
  
 +</code>
 +
 +===== 使用命令行的方式上传模型 =====
 +
 +<code shell push.sh>
 +# 请确认已经安装git-lfs (https://git-lfs.com)
 +git lfs install
 +
 +# 首先使用git克隆远程仓库到本地，需要填写Access Token（位置在我的工作台--令牌获取）和repo_id（模型详情页面中）
 +git clone https://@git.aistudio.baidu.com/learncat/internlm2_7b_raw.git
 +
 +# 进入本地的git仓库目录,如 cd ERNIE-X1/
 +cd internlm2_7b_raw/
 +# 添加修改过的文件到暂存区，如 git add README.md 添加指定的README.md文件，或 git add . 添加所有修改文件
 +git add "已修改的文件"
 +# 将暂存区的修改文件提交到本地仓库，并附带一条简短的提交说明，如 git commit -m "添加README.md文件"
 +git commit -m "修改描述"
 +# 推送到远程仓库
 +git push
 +</code>
 +
 +
 +===== 通过程序api的方式上传模型 =====
 +
 +
 +
 +<code shell upload.sh>
 +# 首先请先安装aistudio-sdk库
 +# pip install --upgrade aistudio-sdk
 +
 +import os
 +# 需要填写aistudio-access-token, 位置在我的工作台--令牌获取
 +os.environ["AISTUDIO_ACCESS_TOKEN"] = ""
 +
 +from aistudio_sdk.hub import upload
 +res = upload(
 +    # 填写模型详情页面中的repo_id
 +    repo_id='learncat/internlm2_7b_raw',
 +    # 填写要上传的文件在本地的路径，如'./ERNIE-X1/README.md'
 +    path_or_fileobj='./ERNIE-X1/README.md',
 +    # 填写上传至repo后的文件路径及文件名，如填写"README.md"，则会在master分支的根目录内，上传README.md
 +    path_in_repo='README.md',
 +    # 填写commit信息，非必填
 +    commit_message='upload model file to repo'
 +)
 +print(res)
 </code> </code>