====== prometheus-sql-exporter-的基本使用 ======

我们选用 https://github.com/burningalchemist/sql_exporter，主要是因为稍微活跃些。

下载下来指定的版本，然后开始配置：

===== 配置SQL采集的主框架 =====

主配置文件： sql_exporter.yml

<code yml sql_exporter.yml>
global:
  scrape_timeout: 10s
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
  max_connection_lifetime: 5m

jobs:
  - job_name: gpu
    collectors: [gpu_count]
    enable_ping: true
    static_configs:
      - targets: 
          pythonapi: 'mysql://readonly:readonly@127.0.0.1:3306/database'

collector_files:
  - "sql_config/*.yml" 
  - "sql_config/*.yaml"
</code>

包含的其他的配置文件： sql_config/python_api.yml

<code yml python_api.yml>
collector_name: gpu_count
metrics:
  - metric_name:  gpu_container_total
    type: gauge
    help: 'Total number of records in monitor_gpu_container table'
    values:  [row_count]
    query: |
      SELECT COUNT(*) AS row_count FROM gpu_container;
</code>

启停脚本 restart_exporter.sh 

<code sh restart_exporter.sh >
#!/bin/bash

EXPORTER_BIN="./sql_exporter"
CONFIG_FILE="./sql_exporter.yml"

pkill -f sql_exporter
sleep 2

nohup $EXPORTER_BIN -config.file=$CONFIG_FILE -web.listen-address=0.0.0.0:9399  > run.log 2>&1 &

echo "Restarted.  port 9399 PID: $!"

</code>

===== 配置prometheus采集 =====

<code yml sql_exporter.yml>
- job_name: 'sql_exporter_gpu'
  scrape_interval: 30m
  static_configs:  
    - targets: ['10.10.10.10:9399']  # 配置为默认的 sql_exporter的地址
  params:
    jobs[]: 
      - gpu

</code>

这里可以通过jobs参数进行过滤获取数据，避免获取其他的无关数据